Zarezerwuj warsztat

Zarezerwuj warsztat

08 grudnia 2025

AI Consumer Insights Lab

Całodniowy warsztat strategiczny z AI

 

Audience → Insights → Journey → Communication → Growth

 

💡 DLACZEGO TEN WARSZTAT?

 

Większość zespołów digital marketingu pracuje na hipotezach.My zamieniamy hipotezy w dane, insighty i realne decyzje, które wzmacniają skuteczność kampanii i sprzedaż.

Ten całodniowy warsztat pokazuje zespołom jak wygląda nowoczesny marketing oparty o AI — od analizy odbiorców, przez mapę podróży klienta, po konkretne inicjatywy wzrostowe.

Zero zgadywania.

Zero generowania person „na siłę”.

Tylko realne dane → insighty → decyzje → wzrost.

 

👥 DLA KOGO?

 

Warsztat przeznaczony jest dla:

  • zespołów digital marketingu,

  • performance & growth,

  • brand, CRM, content, UX,

  • menedżerów i dyrektorów, którzy oczekują decyzji popartych danymi.

Rekomendowana liczba uczestników: 10–40 osób.

Warsztat w formule całodniowej (6–6,5h) lub 2×3h dla zespołów globalnych.

 

🧭 JAK WYGLĄDA CAŁODNIOWY WARSZTAT?

Poniżej pełna agenda w 6 modułach.

 

MODUŁ 1 — Kick-off & Audience Beliefs Reset

Odkrywanie ukrytych założeń o odbiorcach

 

  • mapujemy aktualne założenia i obserwacje zespołu o odbiorcach,

  • zbieramy perspektywy z różnych funkcji (brand, performance, CRM, UX),

  • definiujemy pytania i wątki do dalszej analizy.

Output: Audience  lista kluczowych pytań do Insight Mining.

 

MODUŁ 2 — Deep AI Insight Mining

Potrzeby, motywacje i bariery odbiorców

 

 

  • Insight Deconstruction & Validation Loop

  • AI-Enhanced Data Scan (treści z recenzji, social media, CRM, komentarzy, zapytań)

  • Insight Sprint: generacja 40–60 insight seeds

  • Insight Distillation: wybór 3 insightów roboczych popartych danymi

Output: Insight Pack — kluczowe insighty robocze do dalszej pracy.

 

MODUŁ 3 — Budujemy Customer Journey Heatmap

Co już wiemy o konsumentach na każdym etapie ścieżki zakupowej?

 

  • Behavioral Journey (co robi odbiorca  → co myśli → co czuje → czego potrzebuje)

  • Funnel Layer: Awareness → Consideration → Evaluation → Conversion → Loyalty

  • AI Journey Heatmap: drop-off zones, opportunity zones, KPI powiązane z etapami

Output: wizualna mapa decyzyjna, która pokazuje, gdzie „ucieka” sprzedaż.

 

MODUŁ 4 — AI Creative Stress Test

Czy nasza komunikacja naprawdę działa?

 

  • testowanie komunikacji i kreacji względem insightów

  • diagnoza: gdzie komunikat przestaje odpowiadać na potrzebę

  • generowanie komunikatów i wsparcia dopasowanego do momentu ścieżki

  • stress test materiałów reklamowych

Output: Creative Message Framework + rekomendacje AI.

 

MODUŁ 5 — Growth Opportunities & Sales Impact Mapping

Priorytety wzrostu i konkretne inicjatywy sprzedażowe

 

  • identyfikacja szans wzrostu (INSIGHT → BARRIER → GAIN ZONE)

  • AI Opportunity Synthesis: 5–8 głównych okazji

  • Sales Impact Map: działania → etap lejka → oczekiwany efekt → KPI

  • Impact-Value Matrix: wybór 3 inicjatyw

    • Quick Win

    • Mid-Term Opportunity

    • Strategic Bet

Output: trzy kluczowe inicjatywy wzrostu z jasnym KPI i opisem działania

 

MODUŁ 6 — AI Strategy Roadmap (24h / 30 dni / 90 dni)

Strategia gotowa do wdrożenia od jutra

 

 

  • One-Page Strategy™

  • plan wdrożenia: 24h / 30 dni / 90 dni

  • ryzyka i zależności

  • Executive Summary

Output: finalna strategia wdrożenia gotowa do prezentacji zarządowi

 

📂 CO NALEŻY PRZYGOTOWAĆ PRZED WARSZTATEM?

Minimum 4 kategorie danych + próbki 50–400 rekordów każda

Aby warsztat był oparty na rzeczywistych zachowaniach i sygnałach z rynku, prosimy o przygotowanie przynajmniej 4 typów danych z listy poniżej.

Nie wymagamy pełnej analityki — wystarczy reprezentatywna próbka.

 

Typy danych (wybierz minimum 4):

  • Opinie i recenzje klientów (50–200)

  • Komentarze z social media (50–300)

  • Zapytania / wiadomości od klientów (50–400)

  • Zgłoszenia lub transkrypty z customer support (50–200)

  • Dane behawioralne z analityki (GA4 / CRM) – 5–10 zrzutów ekranu

  • Odpowiedzi ankiet / NPS (50–300)

  • Dane transakcyjne / porzucone koszyki (100–400)

  • Próbki komunikacji marketingowej (10–50)

  • Materiały konkurencji (10–50)

  • Dane produktowe / operacyjne (5–10 dokumentów lub streszczeń)

AI pomaga identyfikować wzorce i sygnały, które powtarzają się w wielu źródłach danych. Dlatego im bardziej różnorodne dane — tym lepsze i precyzyjniejsze insighty.

 

A CO JEŚLI KLIENT NIE MAMY TYCH DANYCH?

Jeśli firma nie posiada co najmniej 4 kategorii danych, realizujemy alternatywną wersję warsztatu:

 

AI Data Gap Mapping (wersja alternatywna)

Część skupiona na ustaleniu, jakie dane są potrzebne, aby podejmować decyzje oparte na AI i insightach.

 

W tej wersji:

  • pracujemy na danych syntetycznych lub rynkowych,

  • diagnozujemy braki danych,

  • określamy, jakie dane są niezbędne do pełnego procesu,

  • tworzymy plan 30-dniowej zbiórki danych,

  • ustalamy, jak te dane porządkować i analizować.

Output: Data Gap Map + AI Data Collection Roadmap.

 

🚀 EFEKT KOŃCOWY

 

Po całodniowym warsztacie Twój zespół:

  • rozumie odbiorcę na poziomie potrzeb, barier i zachowań,

  • widzi kluczowe momenty decyzyjne w lejku i journey,

  • ma komunikację dopasowaną do insightów,

  • zna największe szanse wzrostu,

  • posiada gotowy plan działania na najbliższe 3 miesiące

 

Contact